1. Повышение эффективности.

Не все данные, которые собирает бизнес, относятся к отдельным лицам за пределами организации. Фактически, большая часть данных, которые интересуют предприятия, собирается и анализируется внутри страны. Современные технологии позволяют легко собирать данные о сотрудниках во время их работы. Эти данные могут дать представление о том, как работают отдельные сотрудники, а также бизнес в целом.
Эти данные могут быть использованы для идентификации моделей, которые, могли быть неизвестны и, следовательно, могут привести к удивительному повышению эффективности.

2. Понимание рынка.

Только с появлением современных вычислительных мощностей и разработкой определенных алгоритмов стало возможным сопоставлять и анализировать очень большие наборы данных. Как и в случае с другими типами физических ресурсов, данные собираются в не обработанном виде. Но затем должны быть уточнены, чтобы быть полезными для компаний.
Это означает, что данные могут собираться от очень большого числа людей. Большего, чем компании могли бы надеяться получить при сборе «вручную». Эти данные раскрывают информацию о целых рынках, слишком больших группах, чтобы они могли получить глубокие знания другими способами.
В повседневной жизни в настоящее время данные играют роль в развитии искусственного интеллекта, отслеживании заболеваний, в спорте и т. д. Мир спорта далек от бизнеса, но можно использовать те же методы, чтобы получить глубокое понимание и в этой сфере.
Аналитика данных меняет мир. Будь то сфера бизнеса или спорта, реализуемые сейчас возможности были немыслимы всего несколько лет назад. Мы входим в эпоху данных, и пока что это похоже на эпоху безграничного потенциала.